Python 是否有另一种方法（更有效的方法）来编写代码以使其运行更快？

有没有另一种方法（更有效的）来编写代码——减少挂钟时间（即让它运行得更快）

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如果有许多行具有相同的邮政编码，并且

search.by\u zipcode（）

速度较慢，则可以使用

lru\u缓存

：

from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
from functools import lru_cache

search = ZipcodeSearchEngine()

@lru_cache()
def get_state(zipcode):
    return search.by_zipcode(x).State

order_line["STATE"] = pd.Series(order_line['CUSTOMER_ZIP_CODE']).apply(get_state)

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请解释你想要达到的目标。还有预期的输出。use iloc或Locals有一组US zipcodes，我正在尝试创建这些zipcodes所属的州的新列（如州..国家..城市）。

from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
from functools import lru_cache

search = ZipcodeSearchEngine()

@lru_cache()
def get_state(zipcode):
    return search.by_zipcode(x).State

order_line["STATE"] = pd.Series(order_line['CUSTOMER_ZIP_CODE']).apply(get_state)