Python-保存条形图中的颜色，类似于获取线条图的颜色（）

是否有办法将条形图的颜色保存在变量中，以用于设置轴的记号和标签颜色？我知道这是可能的使用get_color（）线图，但它不适用于条形图

style_format='seaborn'
mpl.style.use(style_format)

fig, ax_1 = plt.subplots()
ax_2 = ax_1.twinx()
ax_2.grid(None)
plot_1, = ax_1.errorbar(df['date'].tolist(), ptt['avg'].tolist(), 
                         yerr=df['std'].tolist(), fmt='-o')
bar_1 = ax_2.bar(df['date'].tolist(), df['count'].tolist(), alpha=0.25)

plot_1_color = plot_1.get_color()
#this is where the code breaks. have tried get_facecolor() as well
bar_1_color = bar_1.get_color()

ax_1.yaxis.label.set_color(plot_1_color)
ax_2.yaxis.label.set_color(bar_1_color)

我在matplotlib文档或其他任何地方都没有找到这样做的方法。非常感谢您的帮助

---

感谢

返回调用

ax.bar

（a

BarContainer

）的相关文档可在此处找到：。此外，您不需要对series对象调用

.tolist（）

。您可以简单地按原样传递它们。您可能有多个条，而这些条不一定具有相同的颜色。因此，您需要选择一个条形图并使用其颜色，

bar\u 1[0]。获取\u facecolor（）

。谢谢。删除.tolist（）调用时会出现错误，这就是我最初添加该调用的原因。感谢您的回复。