Python statsmodels\u decompose（）趋势是原始数据的镜像

我试图对一组数据进行季节分解，但对结果有点困惑

如下图所示，没有季节性或残差，趋势仅为原始序列。这是否告诉我没有趋势、季节性或剩余

data = pd.read_csv('D:\OneDrive\OneDrive Documents\data.csv', index_col='Month', parse_dates=True)
result = seasonal_decompose(data['Volume'], model='additive', freq=1)
result.plot();

季节分解

结果：

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freq

应该是一个周期的长度，例如，对于月度数据和年度周期为12。