Python 在数据帧内的单元格中获取值数组

更新：我重新措辞和思考了这个问题，我认为这样问这个问题更好。

所以我一直在做这件事，运气不好。下面是我想做的一个例子

我从一个数据帧开始：

df = data.frame("one" = c(1,11), "two" = c(2,22), "three" = c(3,33))

one  two  three
1    2    3
11   22   33

我试图将上述情况转化为：

one  new
1    c(2,3)
11    c(22,33)

我已经尝试了一些事情，比如嵌套两列，并试图映射到它们上面，等等。也许有一些简单的事情我在这里没有看到。我更愿意通过tidyverse在R中这样做，但在这一点上，我对任何事情都持开放态度

必须这样做，因为当它转换为JSON时，“new”下的值需要采用[1,2,3]&[11,22,33]的形式。也许用Python更容易些

我在R中使用jsonlite包来转换JSON

---

谢谢你的帮助。

我想这应该只是一个

地图

练习：

df$new <- Map(c, df$two, df$three)
df
#  one two three    new
#1   1   2     3   2, 3
#2  11  22    33 22, 33

library(jsonlite)
toJSON(df[c("one","new")])
#[{"one":1,"new":[2,3]},{"one":11,"new":[22,33]}]

如果您喜欢tidyverse，您可以按如下方式使用它：

---

在python中，使用

pandas

：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[11,22,33]], columns=["one", "two","three"])
   one  two  three
0    1    2      3
1   11   22     33

df['new'] = list(zip(df.two, df.three))

df[['one','new']].to_json(orient='records')
# '[{"one":1,"new":[2,3]},{"one":11,"new":[22,33]}]'

---

在R中，您可以使用

tidyr:：nest（）

toJSON（）
：

@最近的邮件，谢谢你的回复。。我编辑了这个问题。。希望现在更清楚了。
map2(df$two, df$three, c)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[11,22,33]], columns=["one", "two","three"])
   one  two  three
0    1    2      3
1   11   22     33

df['new'] = list(zip(df.two, df.three))

df[['one','new']].to_json(orient='records')
# '[{"one":1,"new":[2,3]},{"one":11,"new":[22,33]}]'

library(dplyr)

nest_df <- df %>% 
  group_by(one) %>% 
  tidyr::nest(c(two, three), .key="new")
# # A tibble: 2 x 2
# one new             
#   <dbl> <list>          
# 1     1 <tibble [1 x 2]>
# 2    11 <tibble [1 x 2]>

nest_df[1, ][[2]]
# # A tibble: 1 x 2
#     two three
#    <dbl> <dbl>
# 1     2     3

df %>% 
  group_by(one) %>% 
  tidyr::nest(c(two, three), .key="new") %>% 
  jsonlite::toJSON()
#[{"one":1,"new":[{"two":2,"three":3}]},{"one":11,"new":[{"two":22,"three":33}]}]