Python 使用csv输入处理日期时间

我有一个csv文件，里面有这样的数据。 我是这样读的：

           Jan-17   Feb-17   Mar-17
Fixed      20.0      30.5     35.5
Variable   11.5      20.5     30.5

我希望从索引中提取月份： 但是，如果我做df.index.month，这就不起作用了

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甚至连pd.to_datetime（）都失败了。在这种情况下，有没有办法从索引中提取月份？

您需要指定日期时间的格式：

df = pd.read_csv('data.csv', index_col= 0)
df = df.T

这将输出

pd.to_datetime(df.index,format='%b-%d')

默认年份为1900年。您可以使用

.month

或

.day

从

datetime

对象中选择月份和日期，而不使用

.dt

。例如：

DatetimeIndex(['1900-01-17', '1900-02-17', '1900-03-17'], dtype='datetime64[ns]', name='d', freq=None)

输出

pd.to_datetime(df.index,format='%b-%d').month

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啊，我明白了，那么使用

格式=“%b-%y”

。格式字符可在以下位置找到：

Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64', name='d')