Python 使用Pandas获取数据集中的上一行值

我不熟悉Python和Pandas，我正在尝试获取数据集中一行的值和前一行的值，例如：

data["increment"] = data.apply(lambda column: foo(column.A, column.B, column.PREVIOUS_A_VALUE), axis=1)

当我说PREVIOUS_时，A_值是我想将行的PREVIOUS值传递给函数的地方

以下是数据集：

A  B
1  10
2  20
3  31
4  45
...

---

例如，当我在函数

foo（）。我会将增量列设置为A的移位版本，然后用apply覆盖它：

data['increment'] = data.A.shift(-1)
data['increment'] = data.apply(lambda column: foo(column.A, column.B, column.increment), axis=1)

提示：您可能正在搜索
shift
..@SergeBallesta我知道关于shift的内容，但我想使用lambda函数中的当前值，使用
apply（）
ok，可能我的问题没有得到正确的解释，我想要
increment
valueLike
increment[n]=foo（A，B，增量[n-1]）
？我的答案应该是
增量[n]=foo（A，B，A[n-1]）
。