Python 使用apply和lambda函数添加新列

我试图向datafram添加一个新列，并完成该列的de值，如果大于给定数字，则用1表示，如果小于给定数字，则用0表示

我试过这个：

median = df['% Renewable'].median()
df['HighRenew'] = df.apply(lambda x: 0 if x < median else 1, axis=1)

median=df['%Renewable'].median（）
df['HighRenew']=df.apply（如果x<1，则λx:0，轴=1）

这给了我一个错误。

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使用apply+lambda是否正确？

我认为您希望对列使用

apply

，例如：

df['HighRenew'] = df['% Renewable'].apply(lambda x: 0 if x < median else 1, axis=1)

df['highrenewable']=df['%Renewable']。应用（如果x<1，则λx:0，轴=1）

我想您应该对列使用

应用
，例如：

df['HighRenew'] = df['% Renewable'].apply(lambda x: 0 if x < median else 1, axis=1)

df['highrenewable']=df['%Renewable']。应用（如果x<1，则λx:0，轴=1）
是的，但是你应该使用一个特定的列，而不是整个
df
…它给了我一个错误。请提供完整的错误消息，以及一个。还有，为什么您似乎使用0和1而不是实际的布尔值？是的，但是您应该使用特定的列，而不是整个
df
…它给了我一个错误。请提供完整的错误消息，以及一个。另外，为什么您似乎使用0和1而不是实际的布尔值？