Python 在R中加载大型SAS文件会给出；错误：无法分配大小为109.3 Mb的向量； 问题

我有一个11.3GB的SAS文件（mydata.sas7bdat，见下面的旁注#1），我想用R中的sas7bdat包加载它，但我得到了：

错误：无法分配大小为109.3 Mb的向量

使用RStudio，它尝试导入带有haven的文件，我还得到：

这是有效的SPSS、SAS或STATA文件吗

计算错误：无法分配大小为109.3 Mb的向量

我还尝试在Python中使用pandas，结果类似于内存耗尽

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旁注 1） mydata.sas7bdat是、和的合并

2） 我使用的计算机具有Win10 x64、32GB RAM，所有不必要的应用程序和进程都已关闭

3） 我无法获取截断或替代文件格式（例如，CSV）的数据文件

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导入之前是否尝试过

rm（list=ls（））

？此外，我认为sas7bdat文件是压缩文件。因此，如果未压缩，则可能会耗尽RAM。@hpesoj626即使在使用

rm（list=ls（））

之后也会出现相同的错误一般来说，将数据加载到R中时，解决内存问题的唯一方法是获取更多RAM或加载更少的数据（存储在db中，并且只以块的形式拉入所需的数据）.您能先在SAS中对文件进行一些操作吗？目前它的格式很广，例如，对于页面上运行的每个诊断，都是

DX1

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DX25

。这可以存储在一个长诊断表中，如果大多数情况下只有少数几个诊断，那么可能会节省50%的文件大小。