Python 根据内容将所有数据帧列转换为字符串、日期时间或数字
我经常发出发送回json的API请求。我将其存储在pandas数据框中，列将是日期、字符串和数字（跨列）的混合体，不幸的是，数字的同一列中混合了float和int。例如，json值（如50）将变为int，50.03 float，因此列类型将为object 当将数据帧存储为hdf时，我收到了一个投诉，即需要进行酸洗，因此希望首先将所有列转换为正确的类型以避免这种情况 我的问题是，如何在整个数据帧中干净地实现这一点 我尝试了df.apply（pd.to_numeric，errors=“ignore”），它适用于数字，但随后必须对字符串和日期执行相同的操作，并且链接这些将把我的数字格式化为日期。有更好的办法吗Python 根据内容将所有数据帧列转换为字符串、日期时间或数字,python,pandas,types,Python,Pandas,Types,我经常发出发送回json的API请求。我将其存储在pandas数据框中，列将是日期、字符串和数字（跨列）的混合体，不幸的是，数字的同一列中混合了float和int。例如，json值（如50）将变为int，50.03 float，因此列类型将为object 当将数据帧存储为hdf时，我收到了一个投诉，即需要进行酸洗，因此希望首先将所有列转换为正确的类型以避免这种情况 我的问题是，如何在整个数据帧中干净地实现这一点 我尝试了df.apply（pd.to_numeric，errors=“ignore”