python中的sklearn内存错误

我尝试用Python2.7和scipy 0.18.1实现一个简单的机器学习应用程序。我共享示例代码a和下面的火车数据下载链接，您可以复制粘贴并运行，我的问题是当我收到行时，我有“内存错误”

预测=模型。预测概率（测试数据[特征]）

我在网上搜索了一下，但无法修复。我感谢任何帮助

在这里，您可以通过以下链接找到示例数据：

编辑： stacktrace ss错误：

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如果你试着分块预测呢？例如，您可以尝试：

N_split = 10
split_data = np.array_split(test_data[features], N_split)
split_predicted = []
for data in split_data:
    split_predicted.append( model.predict_proba(data) )

predicted = np.concatenate(split_predicted)

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内存不足，无法执行您打算执行的进程

您有多少内存？？同样在回溯中，您在哪一行得到内存错误？？16 GB VENGEANCE 3000MHZ，我在任务管理器中只检查了ram%30，在use32位或64位python中？16 GB的30%大于32位进程可以分配的内存。请共享错误的回溯。是的，它是x64 2.7.12

N_split = 10
split_data = np.array_split(test_data[features], N_split)
split_predicted = []
for data in split_data:
    split_predicted.append( model.predict_proba(data) )

predicted = np.concatenate(split_predicted)