Python 在数据库中搜索结构化数据（全文查询）
在我工作的应用程序中，我需要搜索数据库中的文本（全文搜索），并根据其他列对结果进行优先级排序。考虑到性能，哪种数据存储最好？我需要搜索结构化数据并对结果进行优先级排序 它是RDBMS或文档库（coach、Mongo）还是任何其他NoSQL数据库？或者我应该使用Hadoop之类的批处理工具来准备用于搜索的数据Python 在数据库中搜索结构化数据（全文查询）,python,database,search,full-text-search,relational-database,Python,Database,Search,Full Text Search,Relational Database,在我工作的应用程序中，我需要搜索数据库中的文本（全文搜索），并根据其他列对结果进行优先级排序。考虑到性能，哪种数据存储最好？我需要搜索结构化数据并对结果进行优先级排序 它是RDBMS或文档库（coach、Mongo）还是任何其他NoSQL数据库？或者我应该使用Hadoop之类的批处理工具来准备用于搜索的数据 我在找方向。提前感谢。一个月前，我遇到了一个类似的问题，我想知道nosql解决方案的性能优势是否有确凿的事实和可靠的衡量标准 所以我在谷歌上搜索比较，找到了这个，皮埃尔·伊夫几天前刚刚做过
我在找方向。提前感谢。一个月前，我遇到了一个类似的问题，我想知道nosql解决方案的性能优势是否有确凿的事实和可靠的衡量标准 所以我在谷歌上搜索比较，找到了这个，皮埃尔·伊夫几天前刚刚做过 一句话：在性能方面，文档库似乎处于领先地位，但与nosql解决方案一样，您必须牢记权衡 更新：
我忘了提到的是：pierre还讨论了案件敏感性的速度差异。在全文搜索中，我不能完全理解这个讨论，因为在全文搜索中，您几乎总是需要不区分大小写的搜索。也许您正在搜索的单词被大写字母标记为重要（带有一个小s！），您在案例分析方法中永远找不到它们。一个月前，我遇到了类似的问题，我想知道是否有关于nosql解决方案的性能优势的确凿事实和可靠的衡量标准 所以我在谷歌上搜索比较，找到了这个，皮埃尔·伊夫几天前刚刚做过 一句话：在性能方面，文档库似乎处于领先地位，但与nosql解决方案一样，您必须牢记权衡 更新： 我忘了提到的是：pierre还讨论了案件敏感性的速度差异。在全文搜索中，我不能完全理解这个讨论，因为在全文搜索中，您几乎总是需要不区分大小写的搜索。也许你正在搜索的单词在大写字母中被标记为重要（带有一个小s！），而你在区分大小写的方法中永远找不到它们