无法在Python中pickle朴素贝叶斯分类器？

我试图用python保存我训练过的朴素贝叶斯分类器。我遵循了前面类似的问题，但没有任何效果。我对Python有点陌生，不太明白到底哪里出了问题，我已经根据NLTK书创建并训练了我的分类器。如何保存此模型以供以后使用

这就是我一直遇到的错误：

picklingError: Can't pickle <class 'generator'>: attribute lookup generator on builtin failed

任何帮助都将不胜感激，我已经花了好几个小时试图解决这个问题

谢谢。

编辑： 我对此进行了一些实验，得出结论，当在有效的数据集上使用最新稳定版本的nltk时，您的代码可以完美地工作。 因此，我建议您要么更新/重新安装库，要么检查数据集是否有效。

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有效的数据集必须是元组特性集、标签的列表。

对于picke，您还应将其作为二进制文件“wb”写入，这不是必需的：默认情况下，pickle数据格式使用可打印的ASCII表示。谢谢你的回复。我试图实现您的修复，但我只使用过书中使用的分类器。在培训之前，我如何获得标签/功能的问题专家？你实际上做得对，我的错，我已经习惯了scikit学习如何做到这一点。我试了一下，修改了我的答案。

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)
saveClassifier(classifier)

def saveClassifier(classifier):
        with open('cp_model.pkl', 'w') as f:
            dump(classifier, f)