Python 如何在多列上同时按条件列表筛选数据帧行

我有一个数据框，我想在其中过滤同时适用于两列的条件列表的行。例如：

pd.DataFrame({'A':['Y','Y','Y','Z','Z'],'B':[1,2,2,3,4],'C':[100,200,234,358,4243]})
   A  B     C
0  Y  1   100
1  Y  2   200
2  Y  2   234
3  Z  3   358
4  Z  4  4243
filter_on=[('Y',2),('Z',4)]

当筛选A和B在filter_开启时有两个值中的任何一个时，我应该得到以下数据帧：

   A  B     C
1  Y  2   200
2  Y  2   234
4  Z  4  4243

转换为元组后尝试使用isin

转换为元组后尝试使用isin

您可以从列中构建一个掩码，并使用它来计算掩码，如下所示：

mask = pd.MultiIndex.from_arrays([df['A'], df['B']]).isin(filter_on)
print(df[mask])

输出

您可以从列中构建一个掩码，并使用它来计算掩码，如下所示：

mask = pd.MultiIndex.from_arrays([df['A'], df['B']]).isin(filter_on)
print(df[mask])

输出

这个简洁的set_index和index.isin解决方案怎么样

df[df.set_index(['A', 'B']).index.isin(filter_on)]

   A  B     C
1  Y  2   200
2  Y  2   234
4  Z  4  4243

这个简洁的set_index和index.isin解决方案怎么样

df[df.set_index(['A', 'B']).index.isin(filter_on)]

   A  B     C
1  Y  2   200
2  Y  2   234
4  Z  4  4243

df[df.set_index(['A', 'B']).index.isin(filter_on)]

   A  B     C
1  Y  2   200
2  Y  2   234
4  Z  4  4243