Python 在目录列表中搜索的最有效方法

我有下面的目录

people = [
{'name': "Tom", 'age': 10},
{'name': "Mark", 'age': 5},
{'name': "Pam", 'age': 7}
]

从性能方面来说，哪种方法是在dicts列表中搜索最优化的方法。以下是一些不同的方法：

next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)

或

或

或

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任何其他方法也是受欢迎的。谢谢。

如果您正在搜索单个项目，那么这是“最佳”方法

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所有其他实现将迭代列表中的所有项，而此实现将在找到项后停止

执行快速计时。在函数中，使用筛选器似乎是所有方法中最快的

%timeit过滤器（lambda person:person['name']='Pam'，people）

1000000个循环，最好3个：每个循环263纳秒

• 使用next产生731ns的时间
• 使用搜索方法产生361ns的时间
• 最后，seach_字典使用811ns

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您只做过一次吗？如果是这样的话，那么在找到物品后立即返回最有意义。如果不是，则使用可重复使用的映射进行后续搜索。

filter(lambda person: person['name'] == 'Pam', people)

def search(name):
    for p in people:
        if p['name'] == name:
            return p

def search_dictionaries(key, value, list_of_dictionaries):
    return [element for element in list_of_dictionaries if element[key] == value]

def search(name):
    for p in people:
        if p['name'] == name:
            return p