如何在Python中基于列的值重复行

我有以下df，包括代码/产品和周列

code.  Product  .   weeks
123 .  product1 .    1;2
123 .  product1 .    3
321 .  product2 .    4;5;6
321 .  product2 .    7

对于那些超过1周的行（例如1；2或4；5；6），我想重复这些行。我期望的结果如下：

code.  Product  .   weeks
123 .  product1 .    1
123 .  product1 .    2
123 .  product1 .    3
321 .  product2 .    4
321 .  product2 .    5
321 .  product2 .    6
321 .  product2 .    7

使用熊猫或numpy的最佳方法是什么

使用：

df = (df.set_index(['code','Product'])['weeks']
       .str.split(';', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(level=2, drop=True)
       .reset_index(name='weeks'))
print (df)
   code   Product weeks
0   123  product1     1
1   123  product1     2
2   123  product1     3
3   321  product2     4
4   321  product2     5
5   321  product2     6
6   321  product2     7

说明：

首先是所有重复的列

创建

DataFrame

by

重塑

上次数据清理由

另一个解决方案：

from itertools import chain

weeks = df['weeks'].str.split(';')
lens = weeks.str.len()
df = pd.DataFrame({
    'code' : df['code'].repeat(lens),
    'Product' : df['Product'].repeat(lens),
    'weeks' : list(chain.from_iterable(weeks.values.tolist())), 
})

print (df)
   code   Product weeks
0   123  product1     1
0   123  product1     2
1   123  product1     3
2   321  product2     4
2   321  product2     5
2   321  product2     6
3   321  product2     7

说明：

按创建列表

通过以下方式获取LSIT的长度：

最后一列和展平

weeks

---

第一个解决方案的可能副本似乎工作正常，除了在my df中，它排除了['weeks']列值中没有（“；”）的行。与上述原始df相关，第3周和第7周的数据未出现。我认为这与str.split函数意外排除附加数据有关。您帮助查找最后一段丢失的代码将非常有帮助@jwlon81-那么第一个解决方案失败，第二个工作？如果数据不保密，是否可以将csv发送到我个人资料中的电子邮件进行测试？嗨，Jezrael，我不确定发生了什么，但我再次运行了代码，我现在可以工作了！谢谢

#assume test.xlsx is your data
test = pd.read_excel('test.xlsx')  
test_processed = pd.DataFrame(columns=test.columns)
for index, row in test.iterrows():
   weeks = row['weeks'].split(';')
   for week in weeks:
       test_processed = test_processed.append({'code':row['code'], 'Product':row['Product'],'weeks':week}, ignore_index=True)