Python 熊猫：读取CSV:ValueError:无法将字符串转换为浮点

我正在尝试使用pandas.read\u CSV读取一个大而复杂的CSV文件。 确切的命令是

pd.read_csv（文件名，quotechar=''”，低内存=True，dtype=data_类型，usecols=columns，True_值=['T']，false_值=['F']））

我非常确定数据类型是正确的。我可以毫无问题地读取前1600万行（设置nrows=16000000），但在这之后的某个地方，我得到了以下错误

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“1123”

看起来，出于某种原因，熊猫认为两列是一列

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可能是什么问题？我如何解决它？

我发现了错误。问题是1000个分隔符

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写入CSV文件时，大多数数字都在千以下，并正确写入CSV文件。但是，这一数值大于千，并写入为“1123”，熊猫无法识别为数字，而是字符串。

我发现了错误。问题是千位分隔符

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在写入CSV文件时，大多数数字都在千以下，并正确写入CSV文件。但是，此值大于千，并写入为“1123”“哪些熊猫不能识别为数字，但识别为字符串。

该行数据中是否缺少预期的分隔符？您是否对引发错误的行进行了目视检查？或者，您可以向我们提供该行+/-1行（总共三行）？如果丢失一些数据不是问题，您可能会添加“error\u bad\u lines=False”以跳过有问题的行。我认为不检查有问题的行是非常困难的。但是您可以检查除数为零的字符串，如

某物/0

，它可能会导致此错误。如何查找该行？错误消息没有显示该行。该行数据中是否缺少预期的分隔符？是否对引发错误的行进行了目视检查？或者，您可以向我们提供该行+/-1行（总共三行）？如果丢失一些数据不是问题，您可能会添加“error\u bad\u lines=False”以跳过有问题的行。我认为不检查有问题的行是非常困难的。但是您可以检查除数为零的字符串，如

某物/0

，它可能会导致此错误。如何查找该行？错误消息没有显示行。