用Python和Caffe进行多处理

我有一个预训练的caffe模型，我正试图用它做一个预测。然而，我正试图使用python的多处理模块在一个单独的过程中执行此预测，以便不会减慢主程序的速度。然而，当试图做出预测时，这个过程似乎冻结了。咖啡馆能做到这一点吗？如果没有，是否有其他方法可以在python中使用caffe进行高效的并行处理

这是我的代码的简化版本

def predict(pretrained_network, data):
    prediction = pretrained_network.predict([data])
    return prediction

#Main Program

#Network loaded here 

while True:
    #Grab data
    p = multiprocessing.Process(target=predict, args=(pretrained_network, data))
    p.daemon = True
    p.start()
    #Do other stuff

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您可以使用pycaffe以批处理模式处理图像。这比逐个处理图像要快得多。 您可以检查pycaffe分类器类的代码

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详细信息。

我的图像是通过视频流输入的，因此批处理不是一个选项。有没有办法用python的多处理模块实现这一点？