Python 如何调用由每个名称定义为列表的文件名？

如何调用由每个名称定义为列表的文件名

*首先，默认导入csv文件的方法

def f_read_csv(tgrt_csv):
    trgt_csv_temp = '%s.csv' % (tgrt_csv)
    tgrt_tbl = pd.read_csv("".join([get_csv_path,trgt_csv_temp]))
    return tgrt_tbl

*其次，使用for csv，我尝试输入列表中每个文件的名称

for name in read_csv_list:
    f_read_csv('%s' %name)

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如何获取列表名称中的每个csv文件？

我无法理解您的问题。我想您是在问如何将“.csv”附加到列表的元素。对吗

如果是这样，则可以使用

map（）

函数来实现：

z=list（映射（lambda ip:'ip+'.csv'），tgrt_csv）

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然后，您可以使用

pd.read\u csv（）

方法加载内容。

我已更改了您的函数，以获取名称，因为我不确定它是否有效，拼图的某些部分缺失：-）。 但是我保留了一些特性，比如请求文件扩展名。 为了使用os.listdir，我们导入os模块

import os

我将路径定义为python工作目录中的一个文件夹，并在其中存储了3个csv文件

path = 'somedir/'

以下是您的新功能：

def f_read_csv(tgrt_csv):

  tgrt_tbl = [] #to store file names

    for file in os.listdir(tgrt_csv): #access to the directory

      if file.endswith('.csv'): #checking files with .csv extension
        name_file = os.path.join(tgrt_csv, file)
        tgrt_tbl.append(name_file)

  return tgrt_tbl

然后调用函数f_read_csv并传递路径：

names = f_read_csv("somedir/")  

输出（如果打印）：

['somedir/file 1.csv', 'somedir/file 2.csv', 'somedir/file 3.csv']

如果要将它们作为字符串，可以从列表中取出：

for name in names:
    print(name)


somedir/file 1.csv
somedir/file 2.csv
somedir/file 3.csv

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我经常使用

列表理解

生成数据帧

dfs = [f_read_csv(name) for name in read_csv_list]

并使用

pd.concat

对其进行concat

df = pd.concat(dfs)

此外，使用

glob

生成文件列表

files = glob.glob("/path/to/target/files/*.csv")

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你的意思是按pandas读取文件名列表，然后转换到dataframe吗？如果所有csv文件的格式都相同，你可以使用

dask.dataframe

import dask.dataframe as dd

ddf = dd.read_csv(f"{get_csv_path}*.csv")
df = ddf.compute()

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dask与pandas不兼容。

您能否提供csv文件的示例，以便我们更好地回答您的问题？您需要使用pandas的具体原因是什么？