Python “函数”对象没有属性“列”

我尝试将列编码为类别

我无法处理数据帧，因为所有列都是dtypes:object

我的代码是：

categorize_column=lambda x:x.astype'category'

df.columns=df.columns.applycategorize_列，轴=0

我得到一个错误：

“function”对象没有属性“columns”

，根据：

数据帧中的所有列都可以批量转换为分类列 在施工期间或之后

这可以在构造过程中通过在中指定dtype=category来完成 数据帧构造函数：

所以你有两个选择：

在数据帧构造df=pd期间指定dtype='category' 将现有数据帧列转换为dtype category df=df.astype'category' 示例中的df.columns通常返回pandas.core.indexes.base.Index，您可以将其视为列标题列表。它没有.apply方法pd.Series和pd.DataFrame do，并且它与数据帧中的值无关

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另外，您似乎意外地为df分配了一个函数。如果要尝试第二种方法，则需要先重新创建数据帧。

可能是df.applycategorize\u列，axis=0什么是typedf？也许您不小心给变量名df分配了一个函数。@Turmacu一点问题都没有，欢迎使用SO！如果你觉得我很好地回答了你的问题，考虑一下答案。你可以随时改变你的决定。稍后，您可以获得向上/向下投票问题和答案的特权。向上投票和接受答案有助于将好的内容推向顶端。通常担任不同的角色，要求澄清、建设性的批评或添加次要信息。