Python分类气泡图

我有一个12x17数据帧，想创建一个分类气泡图，如下所示：

（来自）

我的数据框架基本上如下所示：

#      A     B     C
# X   0.3   0.2   0.4
# Y   0.1   0.4   0.1

我不能使用matplotlib.scatter，因为它不接受分类输入，创建假值也不起作用，因为它不是n*n。或者我可以吗？我想不出来。我找到了seaborn.stripplot，它接受一个分类输入，但所有气泡的大小都相同，所以我被卡住了

---

你知道我如何用python创建这样一个情节吗？非常感谢。

我认为

散点图非常适合创建这种分类气泡图

创建数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[.3,.2,.4],[.1,.4,.1]], columns=list("ABC"), index=list("XY"))

选项1：取消堆叠数据帧
这将创建一个类似

   X  Y    S
0  A  X  0.3
1  A  Y  0.1
2  B  X  0.2
3  B  Y  0.4
4  C  X  0.4
5  C  Y  0.1

可以按列绘制。由于散射体的大小是点，因此需要将
S
列乘以一些较大的数字，如5000，以获得较大的气泡

import matplotlib.pyplot as plt
dfu["S"] *= 5000
plt.scatter(x="X", y="Y", s="S", data=dfu)
plt.margins(.4)
plt.show()

选项2：创建网格
例如，使用numpy，可以创建数据帧列和索引的网格，这样就可以绘制平坦网格的散布。同样，需要将数据帧值乘以一些大的数字

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.meshgrid(df.columns, df.index)

df *= 5000
plt.scatter(x=x.flatten(), y=y.flatten(), s=df.values.flatten())
plt.margins(.4)
plt.show()

在这两种情况下，结果都是

我认为
散点图非常适合创建这种分类气泡图

创建数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[.3,.2,.4],[.1,.4,.1]], columns=list("ABC"), index=list("XY"))

选项1：取消堆叠数据帧
这将创建一个类似

   X  Y    S
0  A  X  0.3
1  A  Y  0.1
2  B  X  0.2
3  B  Y  0.4
4  C  X  0.4
5  C  Y  0.1

可以按列绘制。由于散射体的大小是点，因此需要将
S
列乘以一些较大的数字，如5000，以获得较大的气泡

import matplotlib.pyplot as plt
dfu["S"] *= 5000
plt.scatter(x="X", y="Y", s="S", data=dfu)
plt.margins(.4)
plt.show()

选项2：创建网格
例如，使用numpy，可以创建数据帧列和索引的网格，这样就可以绘制平坦网格的散布。同样，需要将数据帧值乘以一些大的数字

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.meshgrid(df.columns, df.index)

df *= 5000
plt.scatter(x=x.flatten(), y=y.flatten(), s=df.values.flatten())
plt.margins(.4)
plt.show()

在这两种情况下，结果都是

非常感谢您的帮助！那就容易多了！尝试了此操作，但它引发了以下错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“Y”
@p0712您可能正在使用旧版本的matplotlib，需要更新到至少matplotlib 2.1才能正常工作。非常感谢您的帮助！那就容易多了！尝试了此操作，但它引发了以下错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“Y”
@p0712您可能正在使用旧版本的matplotlib，需要更新到至少matplotlib 2.1才能正常工作。