Python 从dataframe创建具有条件逻辑的变量

我有一个数据框，其中有一个列名为“success”（以及其他列）。在该列中，我们只有0和1个值。现在，我想计算每个值出现的次数

我尝试了这个命令：

sdf.groupby（'success'）.sum（）

，但它只给我一个在1视图中具有唯一计数的表。

因为我需要对0和1的单独频率进行数学计算，所以我需要在两个变量中分别计算。Exmaple：

col1=6100
col2=5878

c=col1/(col1+col2)

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如何做到这一点？

您可以使用

value\u counts

来计算列中每个值出现的次数。然后，您可以将生成的序列转换为数据帧，并将其转置以获得列标题形式的值

counts=pd.DataFrame（sdf['success'].value_counts（））.transpose（）

让我知道这是否适合你

要进行计算，您可以尝试将

lambda

函数应用于生成的数据帧（我将其命名为

counts

）<代码>行[0]将访问您的成功计数0，因为前面的代码生成了一个名为0的列

counts['result']=counts.apply（lambda行：行[0]/（行[0]+行[1]），轴=1）

您可以使用

value\u counts

计算列中每个值出现的次数。然后，您可以将生成的序列转换为数据帧，并将其转置以获得列标题形式的值

counts=pd.DataFrame（sdf['success'].value_counts（））.transpose（）

让我知道这是否适合你

要进行计算，您可以尝试将

lambda

函数应用于生成的数据帧（我将其命名为

counts

）<代码>行[0]将访问您的成功计数0，因为前面的代码生成了一个名为0的列

counts['result']=counts.apply（lambda行：行[0]/（行[0]+行[1]），轴=1）

欢迎来到SO。请检查并创建一个，其中包括一个示例输入和所需的输出。@user3483203很抱歉，我希望我更正了它欢迎这么做。请检查并创建一个，其中包括一个示例输入和所需的输出。@user3483203很抱歉，我希望我更正了它谢谢您，但当我运行您的两行时，它没有返回任何内容：当您说它没有返回任何内容时，您的意思是有错误吗？或者控制台上没有打印任何内容？如果没有错误，请在运行第一行后尝试

print（counts）

。谢谢，但当我运行您的两行时，它不会返回任何内容：当您说它不会返回任何内容时，您的意思是有错误吗？或者控制台上没有打印任何内容？如果没有错误，请在运行第一行后尝试打印（计数）。