Python 从shapely库中获取变量列表

我正在使用shap library获取变量重要性我遇到的问题是，我只找到绘图选项，但我需要按顺序获取变量重要性列表。

每个

*Explainer

类都有方法

shap_值

返回MxN numpy数组列表，其中

m=#对象

，

N=#功能

变量重要性通过

平均值（|形状值|）

进行测量，如中所述。因此，如果您的数据位于pandas数据框中，以下是如何获得重要性排序特征列表：

per_feature_mean_shap = np.abs(shap_values[0]).mean(axis=0)
df.columns[np.argsort(per_feature_mean_shap)]