Python 如何聚合两列中的值并从中创建新列？

如何将每个状态“number”列中的值相加，然后从“number”旁边的值创建一个新列

到目前为止，我有以下几点需要总结：

out_state_total['df']=df.groupby('State')['out-of-state'].sum(axis=1)

但由于某些原因，我无法根据这些值创建新列

example state  in-state  out-of-state final_state
red      NJ     3000     99           AL
blue     ND     43       500          AK
green    NY     8000     10           AZ
gray     NJ     94       20           AR
orange   DE     32       7

使用变换

df[['in_state_total','out_state_total']]=df.groupby('state')['in-state', 'out-of-state'].transform('sum')


    example state   in-state    out-of-state    in_state_total  out_state_total
0   red     NJ      3000        99              3094            119
1   blue    ND      43          500             43              500
2   green   NY      8000        10              8000            10
3   gray    NJ      94          20              3094            119
4   orange  DE      32          7               32              7

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嗯，上面写的是AttributeError:'DataFrameGroupBy'对象没有属性'number'，我写了这个：in_state_total=df.groupby（'state'）['in-state']].sum（），然后这个：df['in_state_total']=df.groupby（'state'）.number.transform（“sum”）你使用的列名和我在你发布的df中看到的列名不同。您不需要groupby.sum，您可以直接使用Transform我不确定代码是否正确？这就是使用正确的变量：df['out-of-state']=df.groupby（'state'）.number.transform（“sum”）预期的输出是什么？