Python 创建一个新列，该列的标签基于不同的列值

我正在尝试基于不同列的值创建一个新列，以便将不同列中的值标记为两个bucket

所以如果4/24，4/26的日期我想要1和4/25的标签，2的标签

预期df如下所示：

date | label 
4/24     1
4/25     2
4/26     1
4/24     1
4/26     1

其中label将是新列

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感谢您查看

假设您有一个分类功能

def classify(date):
    # returns a label for date

然后你就可以实现你所需要的：

df['label'] = pd.Series(classify(df['date'].values), index=df.index)

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嗯，如果你想打印上述专栏，你可以这样做：

打印（日期|标签）
日期=['4/24'，'4/25'，'4/26'，'4/24'，'4/26']
标签=['1'、'2'、'1'、'2'、'1']
对于范围内的i（len（日期））：
打印（日期[i]+“”+标签[i]）

我想这就是你想要的

这是考虑到你所有的标签和日期都在两个列表中，按索引排序

或者你可以这样做：

datestobeprint=zip（日期、标签）
对于i in DATE待打印：
印刷品（一）

我想这就是你想要的：

import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame()
dataframe["date"] = ['4/24', '4/25', '4/26', '4/24', '4/26']

dictionary = {'4/24' : '1', '4/25' : '2', '4/26':'1' }
dataframe["label"] = dataframe["date"].map(dictionary)
dataframe

创建一个字典，这样我们就可以将每个标签与日期对应起来。你可以相应地修改字典

输出：

date    label
0   4/24    1
1   4/25    2
2   4/26    1
3   4/24    1
4   4/26    1

   date  label
0  4/24      1
1  4/25      2
2  4/26      1
3  4/24      1
4  4/26      1

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希望这有帮助

在这种非常特殊的情况下，您只需检查最后一个字符是否为

5

，就可以使用非常好的矢量化功能：

df['label'] = df['date'].str[-1].eq('5') + 1 

输出：

date    label
0   4/24    1
1   4/25    2
2   4/26    1
3   4/24    1
4   4/26    1

   date  label
0  4/24      1
1  4/25      2
2  4/26      1
3  4/24      1
4  4/26      1

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您需要为您的问题添加更多细节（例如，您希望outocome数据帧看起来像什么）？现在不知道它是如何表达的。谢谢，@EHB，我包含的df样本将是预期的结果。换句话说，在这个网站上，我们要求用户为您试图解决的问题提供一个解决方案，包括样本输入和输出，以及您迄今为止所做的尝试。例如，您没有展示您以前的工作，也没有描述您是如何从这个输入数据中获得这些标签的。我想这是我的问题。例如，如果我希望4/24、4/26的标签为1，4/25的标签为2，我如何将其作为代码输入到该函数中？