Python 创建一个新列"；“一周”；从现有的日期列

我有一个数据集，它有一个连续格式的列日期。我想给它添加一个新的列，从Date列中的值中减去week

A    B
1    20050121
2    20050111
3    20050205
4    20050101

---

在这里，B列表示年|月|日格式的日期，我想在此数据集中添加一个新列，它从数据集中获取月日期，并告诉我们它属于哪一周，如下所示：

A    B           C
1    20050121    3
2    20050111    2
3    20050205    5
4    20050101    1

本周从2005年1月1日开始。我想把moth和date的值分开，然后根据这两个值进行计算，我该怎么做呢

您似乎需要：

如果需要

int

s：

df['C'] = pd.to_datetime(df['B'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%W').astype(int)
print (df)
   A         B  C
0  1  20050121  3
1  2  20050111  2
2  3  20050205  5
3  4  20050101  0

如果在第一周使用“获得更多”作为

50

：

df['C'] = pd.to_datetime(df['B'], format='%Y%m%d').dt.weekofyear
print (df)
   A         B   C
0  1  20050121   3
1  2  20050111   2
2  3  20050205   5
3  4  20050101  53

但有可能掩盖它：

dates = pd.to_datetime(df['B'], format='%Y%m%d')
m = (dates.dt.month == 1) & (dates.dt.weekofyear > 50)
df['C'] = np.where(m, 1, dates.dt.weekofyear)
print (df)
   A         B  C
0  1  20050121  3
1  2  20050111  2
2  3  20050205  5
3  4  20050101  1

---

总的来说，这是可行的，但这里有一些关于年初的困惑

import datetime
date_from_str = datetime.datetime.strptime

df = pd.DataFrame([[1, 20050121],
                   [2, 20050111],
                   [3, 20050205],
                   [4, 20050101]], columns = ['A','B'])
df['C']= df['B'].astype('str').apply(lambda date:     
date_from_str(date,'%Y%m%d').isocalendar()[1])
df

输出为：

A   B   C
0   1   20050121    3
1   2   20050111    2
2   3   20050205    5
3   4   20050101    53

为了避免这种情况，有些人建议采用这种特别的方式：

def correct(date_):
    year, week = date_.year, date_.isocalendar()[1]
    ret = datetime.strptime('%04d-%02d-1' % (year, week), '%Y-%W-%w')
    if date(year, 1, 4).isoweekday() > 4:
        ret -= timedelta(days=7)
    return ret.isocalendar()[1]

df['C']= df['B'].astype('str').apply(lambda date:  correct(date_from_str(date,'%Y%m%d')))

然后，输出将是：

A   B   C
0   1   20050121    3
1   2   20050111    2
2   3   20050205    5
3   4   20050101    1

---

“它从数据集中获取月份日期并告诉我们它属于哪一周”这很奇怪。你的意思是从本月的哪一周开始，或者你想用月和日来确定一周？用月和日来确定哪一周不好，你建议的strftime真的很省时@耶斯雷利写这封信是因为我的答案似乎先被接受了，然后又被接受了——所以你可能想接受这两个答案。但在这样的情况下，这是不可能的，只有一个是可以接受的。这取决于你；）

A   B   C
0   1   20050121    3
1   2   20050111    2
2   3   20050205    5
3   4   20050101    1