Python 如何将一行的值与所有其他行的值进行比较？

我想把熊猫中的每一行与所有其他行进行比较

具有此数据帧：

index     entity

a           1
            2
            3

b           3
            3
            9

c           10
            0
            1

d           9
            3
            0

我想要一个关于：

[0,1]、[0,2]、[0,3]

（这些是索引），因为每列中都存在1,2,3（这些是列中的值）。另外，我如何计算重复的匹配？例如，索引A查找一个包含所有值（一、二、三）的对，索引C仅包含一个值（零）

我知道我需要在变量中保留索引为A的行，然后将其与循环中的所有其他行进行比较。完成此操作后，我移动到索引为B的行，并每隔一行重复此操作，包括索引为A的行

如何在内存中保留一行并与所有其他行进行检查

输出可以是列表[0,1]、[0,2]的格式，其中数字是索引

这就是我现在想到的伪代码：

var = [x for x in e_dataframe.entity]

for rows in e_dataframe.entity:
    for x in var:
        if x == rows:
            print('match', x, ' and ', rows)
        else:
            print('not match ', x , ' and ', rows)

其中，

实体

我们上面的数值列是什么

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当然这是错误的，我什么都不匹配。我不知道怎么写这个循环。我不太清楚您想做什么，但这里有一个运行的代码版本。请注意对变量名的一些小更改

var = [x for x in df["entity"]]
#print(var)

for row in df["entity"]:
    #print(row)
    for x in var:
        if x == row:
            print('match', x, ' and ', row)
        else:
            print('not match ', x , ' and ', row)

---

你想找重复的吗？我也不明白你提到的索引对背后的逻辑。

我采用了某种混合方法。但在某种程度上，它只是在寻找重复的值

首先，我创建了一个带有True/False的新列，具体取决于实体是否重复（发现了多次）。然后我遍历实体的元组和它的布尔值。我已经设置了检查实体是否确实重复的条件，然后我将实体值作为pandas dataframe的掩码来查找所有其他相同的实体

df_words['dup_check'] = df_words.entity.duplicated(keep=False)
indexes_list = []

for rows in zip(df_words.entity, df_words.dup_check):
    if rows[1] == True:
            i_list = df_words[df_words.entity == rows[0]]
            indexes_list.append(i_list)

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哦，我在if语句中做了错误的条件，你们的条件是正确的，我将编辑我的问题。是的，现在它找到了匹配项，但这仍然不是我想要完成的。首先，请注意DF是多索引数据的形式（每个索引包含3个值）。第二，我不尝试寻找重复的，我尝试寻找交叉点（或类似的东西）。通过交叉，我的意思是“索引[N]行值['x']也可以在索引[N+len（df）]中找到”。