Python 如何在keras中按时代制作输入张量

我是Keras的新手，我有一个用Keras编写的项目，我想稍微修改一下。我的想法是在每个历元的输入张量的随机样本中加入随机噪声。所以在每个历元中，输入数据的随机指数都会被噪声破坏

如果我在输入keras

model.fit（）之前向特征注入噪声，噪声将添加到输入张量的相同样本中，并在整个训练过程中保持不变。但我想在每个历元之后改变随机样本

因此，我尝试使用回调：


类去噪（回调）：
def初始值（自混合率=0.2）：
自混合率=混合率
def on_epoch_begin（self、epoch、logs={}）：
#获取输入张量
'''
在这里混合随机噪音和清洁功能
'''
#设置输入张量
只需在模型中添加一个

它可以成批工作，但由于您需要随机噪声，所以这不是问题

model.add(GaussianNoise(standard_deviation, input_shape=...))
model.add(....)