Python 如何从DataFrame在google存储中创建Json文件？

我有以下代码（Python 2.7）：

这将在我的本地项目中保存一个

orders.json

文件。 我希望将文件写入我在谷歌存储上的存储桶，而不是本地机器

是否可以直接将文件生成到存储器，或者我必须在本地创建文件，然后将其上载

我知道应该是这样的：

from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.get_bucket("MyTestBucket")
blob = bucket.blob("folderName/" + blob?!)
blob.upload_from_filename("orders.json")  # Or something with writing the DataFrame?

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有人能帮忙吗？

我发现使用datalab.storage将数据写入Google云存储更方便

import datalab.storage as storage
import pandas as pd

# Define sample dataframe to write
df = pd.DataFrame(data=[{1,'product1','description1'},{2,'product2','description2'}],columns=['id','name','description'])

# Define your bucket and write to GCS
storage.Bucket('{your-bucket-name}').item('{folder}/{your-file}.json').write_to(df.to_json(),'text/json')

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我试试看。如果{folder}不存在，这还会创建它吗？它是否也支持{folder}/{sub folder}/{your file}.json？@jack是的，它将自动创建文件夹。

import datalab.storage as storage
import pandas as pd

# Define sample dataframe to write
df = pd.DataFrame(data=[{1,'product1','description1'},{2,'product2','description2'}],columns=['id','name','description'])

# Define your bucket and write to GCS
storage.Bucket('{your-bucket-name}').item('{folder}/{your-file}.json').write_to(df.to_json(),'text/json')