Python “如何修复”；只能将str（而不是“float”连接到str；使用坡度时，是否拦截？

我只是一个初学者，我正在编写一个代码来分析一些数据，为此我需要分析一些图的斜率。我有以前用于分析类似内容的代码，并希望对其进行修改。我需要分析什么时候斜率大于0，然后它应该把它作为一个开始，当斜率为负时，什么时候停止。但我有个错误

 data = pd.read_csv(file, names=['Date', 'Potential, V', 'CO2', 'RH',
                                 'Pressure, mmHg', 'Tempereture, C'])                                          
 dateindex = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')  
    List = ['Date', 'Potential, V', 'CO2', 'RH', 'Pressure, mmHg', 'Tempereture, C']

for CH in List:
    for i in range(6, len(dateindex)):
        slope[i], intercept= np.polyfit(range(len(dateindex))[i - 6:i],data[CH][i - 6:i],1)
        if slope[i - 1] < 0 and slope[i] > 0:
            start = i
            R0 = np.mean(data[CH][i - 2:i - 1])

        if slope[i - 1] > 0 and slope[i] < 0:
            end = i

data=pd.read\u csv（文件名=['Date'，'Potential，V'，'CO2'，'RH'，'，
'压力，毫米汞柱'，'温度，C']）
dateindex=pd.to_datetime（数据['Date']，格式=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）
列表=['Date'，'Potential，V'，'CO2'，'RH'，'Pressure，mmHg'，'Temperature，C']
对于登录列表：
对于范围（6，len（dateindex））中的i：
斜率[i]，截距=np.polyfit（范围（len（dateindex））[i-6:i]，数据[CH][i-6:i]，1）
如果斜率[i-1]<0且斜率[i]>0：
开始=i
R0=np.平均值（数据[CH][i-2:i-1]）
如果斜率[i-1]>0且斜率[i]<0：
结束=i

错误：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/Lenovo/Desktop/ADA (Automatic Data Analysis)/read2.py", line 62, in <module>
    slope[i], intercept= np.polyfit(range(len_dateindex)[i - 6:i],data[CH][i - 6:i],1)
  File "<__array_function__ internals>", line 6, in polyfit
  File "C:\Users\Lenovo\Desktop\ADA (Automatic Data Analysis)\venv\lib\site-packages\numpy\lib\polynomial.py", line 593, in polyfit
    y = NX.asarray(y) + 0.0

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Lenovo/Desktop/ADA（自动数据分析）/read2.py”，第62行，在
斜率[i]，截距=np.polyfit（范围（len_-dateindex）[i-6:i]，数据[CH][i-6:i]，1）
文件“”，第6行，polyfit格式
文件“C:\Users\Lenovo\Desktop\ADA（自动数据分析）\venv\lib\site packages\numpy\lib\polymon.py”，第593行，polyfit格式
y=NX.asarray（y）+0.0
TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到str

尝试使用

astype（np.float）

如下：

slope[i]，intercept=np.polyfit（range（len_dateindex）[i-6:i]。astype（np.float），data[CH][i-6:i]。astype（np.float），1）

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polyfit

希望所有输入都是数字数组。

数据

的至少一列是带有字符串元素的对象数据类型。跳过这些列，或者做一些事情将它们（日期？）转换为数字。