Python 熊猫：从行中获取日期时间索引值

我有一个datetime类型列设置为index的dataframe。 我想用apply函数处理每行的数据。如何访问当前行的索引值

                      hid      lat        lon  
2016-08-11 10:56:00  549  40.639504 -79.996961   
2016-08-11 10:57:00  639  40.539504 -79.993981   
2016-08-11 10:58:00  749  40.438842 -79.924733 

def f(row):
    # I want to access row idx value here

df['new'] = df.apply(lambda row: f(row), axis=1)

---

由于apply将返回一个系列，因此您可以调用代表索引的系列名称，例如：

df['new'] = df.apply(lambda row: row.name, axis=1)

---

由于apply将返回一个系列，因此您可以调用代表索引的系列名称，例如：

df['new'] = df.apply(lambda row: row.name, axis=1)

---

如果未通过

raw=True

，则apply实际返回一个序列。您可能可以通过

df.apply（lambda row:row.index，axis=0）

获得行索引，但您的建议当然更有意义。@ayhan您实际上是对的，即使axis=1，它也会返回一个序列，因此您可以调用它的名称，修复了答案。如果您没有通过

raw=True

，apply实际上会返回一个序列。您可能可以通过

df.apply（lambda row:row.index，axis=0）

获得行索引，但您的建议当然更有意义。@ayhan您是对的，它甚至在axis=1上返回一个序列，因此您可以调用它的名称，修复了答案。