Python 如何在熊猫中按2列分组和执行计数

如何在pandas中执行这样的查询

Select col1, col2, count(col3) as total from table
GROUP by col1,col2

您需要以下方法：

这将为您提供所有其他列的计数。如果要为每列指定不同的聚合函数，可以使用

.agg

：

df2 = df.groupby(['col1', 'col2'], as_index = False).agg({'col3': 'count', 'col4': 'sum'})

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请参阅文档。

df=df.groupby（['col1'，'col2']）['col3'].count（）.reset_index（）.rename（columns={'col3'：'total'}）

仍然得到与我的查询结果不同的结果

df2 = df.groupby(['col1', 'col2'], as_index = False).agg({'col3': 'count', 'col4': 'sum'})