Python 破折号/情节性歇斯底里,间隔=500
因此,我正在构建一个项目,读取传感器数据,并使用plotly绘制采集的数据。使用Python 破折号/情节性歇斯底里,间隔=500,python,plotly,plotly-dash,Python,Plotly,Plotly Dash,因此,我正在构建一个项目,读取传感器数据,并使用plotly绘制采集的数据。使用interval=1000可以正常工作,但interval=500会导致图形变得歇斯底里 这是我的图表变得疯狂的视频: 代码如下: from dash.dependencies import Output, Input import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import plotly import random i
interval=1000
可以正常工作,但interval=500
会导致图形变得歇斯底里
这是我的图表变得疯狂的视频:
代码如下:
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
class L(list):
def append(self, item):
list.append(self, item)
if len(self) > 5: del self[0]
X = L()
X.append(1)
Y = L()
Y.append(1)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
dcc.Interval(
id='graph-update',
interval=800, # in milliseconds
n_intervals=1
),
]
)
@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
[Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
X.append(X[-1]+1)
Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))
data = plotly.graph_objs.Scatter(
x=list(X),
y=list(Y),
name='Scatter',
line = dict(shape = 'spline' )
)
return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
我得到了同样的行为,并能够通过设置
animate=False
来阻止它