Python 添加一个新列，该列显示另一个具有最小值（+；条件）的列的名称

我有以下数据帧：

a  b  c  d
3  5  7  11
7  5  11 13 
11 13 7  17 
11 13 17 19

我想添加另一列，为每行提供具有最小值的列名称。。。只要最小值小于11（否则留空）。 最终结果将是：

a  b  c  d  e
3  5  7  11 a
7  5  11 13 b 
11 13 7  17 c 
11 13 17 19  

我知道如何获得每行具有最小值的列：

df.idxmin(axis=1)

我还知道如何获得最小值：

df.min(axis=1)

当我试图在一行中完成时：

df['e'] = df.idxmin(axis=1) if df.min(axis=1) < 11 else ''

df['e']=df.idxmin（轴=1）如果df.min（轴=1）<11否则“

我得到一个错误：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

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我遗漏了什么？

您可以使用

where

过滤值

df['e'] = df.idxmin(axis=1).where(df.min(axis=1) < 11)

df['e']=df.idxmin（轴=1）。其中（df.min（轴=1）<11）