Python 透视/取消堆栈具有重复条目的数据帧，而不进行聚合

因此，我得到了如下数据帧：

        Col_0 Col_1
Index_1        
      A     0     2
      A     3     1
      A     2     2
      B     3     1
      B     4     3
      B     5     1

我想将其重塑为以下格式：

    Col_0     Col_1
    A    B    A    B
    0    3    2    1
    3    4    1    3
    2    5    2    1

---

我尝试了

pandas.pivot

，

pandas.unstack

，

pandas.groupby

。这些都不管用。有人能帮我吗？非常感谢。

使用

cumcount

创建索引，然后

pivot

：

df['idx'] = df.groupby(df.index).cumcount()
df.reset_index().pivot(index='idx', columns='Index_1').rename_axis(None)

输出：

        Col_0    Col_1   
Index_1     A  B     A  B
0           0  3     2  1
1           3  4     1  3
2           2  5     2  1

---

使用

cumcount

创建索引，然后使用

pivot

：

df['idx'] = df.groupby(df.index).cumcount()
df.reset_index().pivot(index='idx', columns='Index_1').rename_axis(None)

输出：

        Col_0    Col_1   
Index_1     A  B     A  B
0           0  3     2  1
1           3  4     1  3
2           2  5     2  1