Python 检查列并乘以其他不同长度

我有两个不同的数据帧：

df1

df

我想将df1 0列与df 0列进行比较，并将第1列的df1与第1列的df相加，得到它们各自的值。我对不同的长度有困难

预期产出：

       0     1        2     size
0   JJEL  16.2  11.382219   0.0
27  JJEL  36.2  14.726573  48.0
1   JJEL  37.7  14.977400   0.0
3   JJSP  38.0  14.977400   0.0
33  JJSP  42.0  14.977400   1.0

试试地图

让我们试试合并

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Pandas具有内在的数据对齐，这意味着Pandas将尝试使用对齐的dataframe索引和列标题执行所有操作。如果您有重复索引，那么pandas将创建笛卡尔积，这是本例中所需的结果

给埃克斯梅普

df = df.set_index('0')
df.add(df2.set_index('0')).fillna(df).reset_index()
# or df.add(df1.set_index('0'), fill_value=0).reset_index()

输出：

      0     1          2  size
0  JJEL  16.2  11.382219   0.0
1  JJEL  36.2  14.726573  48.0
2  JJEL  37.7  14.977400   0.0
3  JJSP  38.0  14.977400   0.0
4  JJSP  42.0  14.977400   1.0

您可以将df1映射到df2：

result = df2['1'] + df2['0'].map(df1.set_index('0')['1'])

将结果分配回df2：

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整个系统的Nan值column@LucasFrancklin在我这方面效果很好，请查看您的数据帧名称~df.columns~

df = df.merge(df1,on = ['0'])
#Then we have the value in same df 
df['new'] = df['1_x'] + df['1_y']

df = df.set_index('0')
df.add(df2.set_index('0')).fillna(df).reset_index()
# or df.add(df1.set_index('0'), fill_value=0).reset_index()

      0     1          2  size
0  JJEL  16.2  11.382219   0.0
1  JJEL  36.2  14.726573  48.0
2  JJEL  37.7  14.977400   0.0
3  JJSP  38.0  14.977400   0.0
4  JJSP  42.0  14.977400   1.0

result = df2['1'] + df2['0'].map(df1.set_index('0')['1'])

df2.assign(**{'1':result})
 
       0     1          2  size
0   JJEL  16.2  11.382219   0.0
27  JJEL  36.2  14.726573  48.0
1   JJEL  37.7  14.977400   0.0
3   JJSP  38.0  14.977400   0.0
33  JJSP  42.0  14.977400   1.0