Python 负载重量要求为h5py

我试着运行一个keras模型，试着使用预先训练过的VGGnet- 当我运行这个命令时

base\u model=applications.VGG16（weights='imagenet'，include\u top=False，input\u shape=（img\u行、img\u列、img\u通道））

我得到这个错误：

  ``------------------------------------------------------------------
---------
ImportError                               Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-79-9b18deb3bc0f> in <module>()
  1 
----> 2 base_model = applications.VGG16(weights='imagenet', 
include_top=False, input_shape=(img_rows, img_cols, img_channel))

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/applications/vgg16.py in 
VGG16(include_top, weights, input_tensor, input_shape, pooling, 
classes)
167                                     WEIGHTS_PATH_NO_TOP,
168                                     cache_subdir='models')
--> 169         model.load_weights(weights_path)
170         if K.backend() == 'theano':
171             layer_utils.convert_all_kernels_in_model(model)

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/topology.py in 
load_weights(self, filepath, by_name)
   2563         """
   2564         if h5py is None:
-> 2565             raise ImportError('`load_weights` requires h5py.')
   2566         f = h5py.File(filepath, mode='r')
   2567         if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f:

ImportError: `load_weights` requires h5py.``

``------------------------------------------------------------------
---------
ImportError回溯（最近的呼叫）
最后)
在（）
1.
---->2 base_model=applications.VGG16（weights='imagenet'，
include_top=False，输入_shape=（img_行、img_列、img_通道））
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/applications/vgg16.py in
VGG16（包括顶部、权重、输入张量、输入形状、池、，
（课程）
167重量(路径)(无)(顶部),，
168缓存_subdir='models'）
-->169型号.负载重量（重量路径）
170如果K.backend（）=“theano”：
171层使用。在模型（模型）中转换所有内核
/中的usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/topology.py
加载权重（self、filepath、按名称）
2563         """
2564如果h5py为无：
->2565升高高度（“‘负载重量’需要h5py”。）
2566 f=h5py.File（文件路径，mode='r'）
2567如果f.attrs中没有“图层名称”，f中没有“模型权重”：
ImportError:'load_weights'需要h5py``

我浏览了一些github问题页面，其中提出了相关问题，但没有给出解决方案。 有什么建议吗？

安装h5py:

pip install h5py

或者如果使用conda：

conda install h5py

---

从技术上讲，您需要依赖关系，例如：

pip install cython
sudo apt-get install libhdf5-dev
pip install h5py

---

然后重新启动jupyter记事本。

如果“pip install h5py”不起作用，您会看到如下内容：“。。。在Python3中使用“pip3安装h5py”/这将起作用。

以下步骤解决了我的问题

conda uninstall h5py
pip install h5py 

---

@Ryan检查您的python路径：

echo$PYTHONPATH

。它可以阻止加载它。使用conda之后，请检查您是否处于正确的环境中。如何检查我的python路径？@Ryan正如我在终端中所说：

echo$PYTHONPATH

@Ryan确定，如果使用conda，则意味着它将只使用加载了c的包当前环境。如果您只导入h5py是否有效？让我们看看。这就是一个！

sudo apt get install libhdf5

为我修复了它：）谢谢！！