Python 数据帧存在于方法之外。为什么？

假设我有一个简单的数据帧

df

还有一个简单的方法，它对

dataframe

def alterDF(df): 
    df1['new column'] = df['some column'] + x
    return df1

在上面的方法中，我用x修改了整个

列

，并将其保存到方法中的新变量名中！ 然而，当我检查我的原始数据帧（即df）时，我看到它也添加了新的列

我知道我创建的原始

dataframe

存在于方法之外。但是我希望方法内部发生的任何更改都应该保留在那里，除非我通过方法中的

return

块保存更改

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然而，我知道我错了……这些变化也适用于我的方法，也发生在我的方法之外。这怎么可能？为什么会这样

可能是因为你有这样一句台词

df1 = df # by doing this you copy the reference also

如果要复制数据帧，请使用

df1 = df.copy() 

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相反，在python中，（几乎）一切都是通过引用传递的，除非您明确更改引用（通过执行

name=new\u reference

）。但我想复制我的原始数据帧。希望使用旧数据帧作为输入的一部分来创建新数据帧。我只是想知道是否有一种不同的方法可以做到这一点，而不必更新原始数据帧。@J.a.Cado这正是df1=df.copy（）所做的。请原谅我的无知。