为什么我在python中使用sqlite3时会遇到如此缓慢的fetchmany（）性能？

我有两个表，有大约900万到1200万条记录，所有列（每个列30列）都通过主键连接。然后，我一次将100000行（也尝试了1000、10000等）加载到内存中，以分块处理它

此查询需要约9秒的SQL时间：

9477056行以9646ms的速度从以下位置返回：使用（符号）从“tableA_2019-12-08”A中选择A，从“tableA_2019-12-08”A连接到“tableB_2019-12-08”

但我在python中看到了250-300秒

下面是python代码：

myQuery = "SELECT {} FROM '{}' A JOIN '{}' B USING(Symbol)".format(ColumnsToSelect,table1_name,table2_name)
c.execute(myQuery)
nr = 0
while c.fetchmany(100000) != []: # this will break when no more rows will be returned i.e end of table
    nr+=1
    print(nr)
    results = c.fetchmany(100000)
    #code to process results goes here but I commented it out to test the fetchmany speed```

Does anyone know why this is happening?

Edit: Tried changing it to this but I have the same issue, taking 250 seconds:

```DataProcessed = False
    start_time_diffgen = time.time()
    while DataProcessed is not True: # this will break when no more rows will be returned i.e end of table
        result = c.fetchmany(1000000)
        nr+=1
        if result == []:
            DataProcessed = True```

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您正在while语句中调用

fetchmany（）

，而没有将结果分配给变量。这实际上是丢弃100000行，然后将接下来的100000行存储在

结果中，然后丢弃接下来的100000行，…打印从来都不是对执行速度/效率的良好测试。相反，您只是在测试打印到控制台的速度。根据文本输出缓冲、开发环境等的不同，这可能会有很大的差异。谢谢，我当时尝试过更改代码（请参阅主要的后期编辑），但同样花费了大约252秒的时间，这似乎太多了。这个代码看起来还是错的吗？