Python 多输入神经网络的运行时间
假设我有一个固定结构的神经网络。如果输入一个数据点，运行时间为1s。如果输入是N个数据点，那么运行时间是多少 是O（1）还是O（N）？换句话说，运行时间是以线性方式依赖于输入的数量还是以常数依赖于输入的数量？我听说了术语“”，它可以减少运行时间，用于前馈神经网络。但是矢量化的大小是恒定的吗？运行时间是O（N），因为您必须对每个输入执行相同的操作 矢量化并没有降低算法的渐进复杂性，它只是一个实现细节。运行时间是O（N），因为您必须对每个输入执行相同的操作 矢量化并没有降低算法的渐近复杂性，它只是一个实现细节Python 多输入神经网络的运行时间,python,matlab,deep-learning,neural-network,vectorization,Python,Matlab,Deep Learning,Neural Network,Vectorization,假设我有一个固定结构的神经网络。如果输入一个数据点，运行时间为1s。如果输入是N个数据点，那么运行时间是多少 是O（1）还是O（N）？换句话说，运行时间是以线性方式依赖于输入的数量还是以常数依赖于输入的数量？我听说了术语“”，它可以减少运行时间，用于前馈神经网络。但是矢量化的大小是恒定的吗？运行时间是O（N），因为您必须对每个输入执行相同的操作 矢量化并没有降低算法的渐进复杂性，它只是一个实现细节。运行时间是O（N），因为您必须对每个输入执行相同的操作 矢量化并没有降低算法的渐近复杂性，它只是一