Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/292.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 数据透视表按名称（索引）和标题（列）排列_Python_Pandas - Fatal编程技术网
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Python 数据透视表按名称（索引）和标题（列）排列

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Python 数据透视表按名称（索引）和标题（列）排列,python,pandas,Python,Pandas,我的数据集如下所示： coach teacher driver tina 10 sam 5 mark 8 bob 4 kate 3 drank 2 计数表示他们工作的次数 Title Name Count Coach Bob 4 teacher sam 5 driver mark 8 Coach tina 10 teacher

我的数据集如下所示：

coach         teacher      driver
tina   10      sam 5        mark 8
bob     4      kate 3       drank 2
计数表示他们工作的次数

Title      Name    Count
Coach      Bob      4
teacher    sam      5
driver     mark     8
Coach      tina     10
teacher    kate     3
driver     frank    2
我想创建一个表，我认为它必须是一个轴，它根据工作的计数时间、名称和标题进行排序，例如，输出如下所示：

coach         teacher      driver
tina   10      sam 5        mark 8
bob     4      kate 3       drank 2
我熟悉一般的透视表代码，但我认为我需要使用更全面的东西

DF_PIV = pd.pivot_table(DF, values=['count'], index=['title','Name'], columns=['title']
                      aggfunc=np.max)
我得到一个错误
ValueError:Grouper for'view\u title'不是一维的
，但我甚至认为我在这里没有找到正确的方向。
您可以尝试：


(df.set_index(['Title', df.groupby('Title').cumcount()])
  .unstack(0)
  .astype(str)
  .T
  .groupby(level=1).agg(' '.join)
  .T)


输出：


Title    Coach   driver teacher
0        Bob 4   mark 8   sam 5
1      tina 10  frank 2  kate 3



我得到了一个错误，因为意外的缩进，是否有丢失”（“某处？@Raven yes，在开始时。错过了它。谢谢它是固定的。这很完美，是否有任何方法可以按计数频率对每列进行排序？输出当前按名称字母顺序排序。NVM-我对原始数据帧进行了排序，然后应用了您的代码，这很有效