Python 如何在nltk POS数据上应用TFIDF。。。。。？

我将nltk POS特性化应用于panda数据框架中的评论栏。 我得到了这个新特性，但当我尝试在该特性上应用TFIDF矢量化时，它会显示错误，如

错误：应用TFIDF矢量器时

AttributeError:“list”对象没有较低的属性

我为nltk POS使用了以下代码

pure_df['pre_pro_plot_synopsis_POS'] = pos_tag_sents(pure_df['pre_pro_plot_synopsis'].apply(word_tokenize).tolist())

有人能帮我把POS数据传给tfidf矢量器吗

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Thank's prevance

这里，您创建的

pos\u tag\u sents

方法需要一个字符串作为参数，但这里您将列表作为参数传递给它。因此，不是这一行：

pos\u-tag\sents（纯df['pre\u-pro\u-plot\u-symposis'）。apply（word\u-tokenize）。tolist（））

再次尝试使用apply方法并将

pos\u tag\u sents

传递给它，如下所示：

pure\u-df['pre\u-pro\u-plot\u-sympsis\u-POS']=pure\u-df['pre\u-pro\u-plot\u-sympsis'].apply（单词标记化）.apply（位置标记sents）.tolist（）

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希望能有所帮助。

谢谢，我会尽力回复您：）