Python Facebook广告预算(达到预算cpm)
我的任务是找出如何使用Facebook的广告api来获得预算,以达到特定的受众。我相信我正在寻找估计的每日到达量或可能的交货估计。我在寻找一个类似这样的回答: 到目前为止,我的代码是:Python Facebook广告预算(达到预算cpm),python,facebook,facebook-ads-api,facebook-marketing-api,Python,Facebook,Facebook Ads Api,Facebook Marketing Api,我的任务是找出如何使用Facebook的广告api来获得预算,以达到特定的受众。我相信我正在寻找估计的每日到达量或可能的交货估计。我在寻找一个类似这样的回答: 到目前为止,我的代码是: with open('secrets.json') as f: secrets = json.load(f) FacebookAdsApi.init( secrets['app_id'], secrets['app_secret'], secrets['access_token'
with open('secrets.json') as f:
secrets = json.load(f)
FacebookAdsApi.init(
secrets['app_id'],
secrets['app_secret'],
secrets['access_token']
)
me = AdAccountUser(fbid='me')
my_account = me.get_ad_account()
targeting_spec = {
'geo_locations':{
'countries':['US'],
},
'age_min': 20,
'age_max': 40,
}
promoted_object = {
'application_id': secrets['app_id'],
'page_id': secrets['page_id']
}
params = {
'promoted_object': promoted_object,
'optimize_for': AdSet.OptimizationGoal.offsite_conversions,
'targeting_spec': targeting_spec,
}
account_reach_estimate = my_account.get_reach_estimate(params=params)
print(account_reach_estimate)
但我得到了以下缺少投标估算的回复:
[<ReachEstimate> {
"estimate_ready": true,
"users": 128000000
}]
[{
“估计就绪”:正确,
“用户”:128000000
}]
总之,我正在从reachestimate寻找CPM报价,但没有返回。的示例似乎显示了您得到的结果。相反,使用会给出一个带有bid\u estimate
的响应:
account_delivery_estimate = my_account.get_delivery_estimate(params=params)
结果:
[<AdAccountDeliveryEstimate> {
"bid_estimate": {
"max_bid": 1998,
"median_bid": 1536,
"min_bid": 1242
},
"daily_outcomes_curve": [
{
"actions": 0,
"impressions": 0,
"reach": 0,
"spend": 0
}
],
"estimate_dau": 75052199,
"estimate_mau": 129000000,
"estimate_ready": true
}]
[{
“投标估算”:{
“最高出价”:1998年,
“中位投标”:1536,
“min_投标”:1242
},
“每日结果曲线”:[
{
“行动”:0,
“印象”:0,
“到达”:0,
“花费”:0
}
],
“估计数”:75052199,
“估算值”:129000000,
“评估准备就绪”:正确
}]
谢谢你,那么这些投标估价应该是到达这些观众的总费用了吗?另外,难道不应该像我从其他人的例子中看到的那样,有第二个每日结果曲线对象吗?或者这对我的问题不重要吗?我自己也不是100%确定,但根据额外估计,只有Facebook相信他们对预测有很高的信心,才会包括更多的“支出”。
[<AdAccountDeliveryEstimate> {
"bid_estimate": {
"max_bid": 1998,
"median_bid": 1536,
"min_bid": 1242
},
"daily_outcomes_curve": [
{
"actions": 0,
"impressions": 0,
"reach": 0,
"spend": 0
}
],
"estimate_dau": 75052199,
"estimate_mau": 129000000,
"estimate_ready": true
}]