Python 如何在二维numpy数组中构造数据

我有集合形式的数据，我想把它转换成2D numpy数组。 数据就像

term = which contains the words
document_number= which has the doc number
tf-idf= which contain the tf-idf of each word with respect to doc in ordered manner

我希望它应该是在2D numpy数组中，就像这样

            doc1    doc2   doc3....
term1        1        5      6
term2        0        4      1
term3        6        8      10
.
.

---

我应该如何实现它？

您对tf idf结构的描述不清楚。所以我必须对你的数据结构做一些假设

term\u len=len（term）
文件长度=长度（文件编号）

因此，假设

tf idf

是一个平面列表（不是列表列表），其中所有文档中第一个术语的频率都在这里，然后是第二个术语，依此类推

term_freq = numpy.zeros((term_len, doc_len), dtype=int)
for (i, freq) in enumerate(tf_ids):
    term_freq[i // term_len, i % doc_len] = freq

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如果相反，只需将模和除法运算转过来。

您需要进一步澄清输入以获得帮助您是指a吗？另外，请检查pandas DataFrames：您的假设是正确的，但我没有将模和除法运算用于。事实上，我是python新手。是否用于2D数组标题？2D数组与矩阵相同。因此您有

N

行和

M

列。它的尺寸是

nxm

。您有一个包含

N*M

元素的列表<代码>枚举创建从0到

N*M-1的运行索引

。我们希望将该索引映射到列和行索引。因此，模可以让你快速循环索引，而除法的步骤则更慢。谢谢你的解释，但我得到的是ValueError:invalid literal for float（）：0.0,0.1524,0.0,0.45678 error这是一个包含所有这些数字的字符串吗？如果不确切了解您的数据，就很难提供帮助。如果它是一个字符串，您可以在逗号上拆分它，然后将每个字符串转换为浮点：

[float（num）for num in data\u string.split（“，”）

。我希望输出为

['TERM''TF-IDF1''TF-IDF2''，'TF-IDF11'']['acquire''0.0''0.0''，'0.027882503172''，'act''0.0''，'0.0.0''，'0.0''，'0.0''，'0'']。。。，['year''0.0''0.0'.，'0.0''''.]['yet''0.0''0.0'.，'0.0''''.['york''0.0757230086146''0.0'.，'0.0'''.]

您可以查看我的数据在输出中的情况