Python 熊猫中的取消堆叠和交换级别

我有一个像熊猫一样的数据框

id   cat  v1  v2
36     A   1   2
36     B   3   4
36     C   5   6
97     A   7   8
97     B   9  10
97     C  11  12

我使用

set\u index（）

和

unstack（）

找到了

df.set_index(['code', 'cat']).unstack()

       v1           v2
code   A   B   C    A    B    C
id
36     1   3   5    2    4    6
97     7   9  11    8   10   12

但是我想要

       A            B           C
code   v1    v2     v1    v2    v1    v2
id
36     1     2      3     4     5     6
97     7     8      9     10    11    12

如何交换列轴中的级别？

自从您提到

自从你提到

---

还可以转置和取消堆叠特定图层

df.set_index(['cat', 'id']).T.stack().unstack(0)

cat  A     B       C    
    v1 v2 v1  v2  v1  v2
id                      
36   1  2  3   4   5   6
97   7  8  9  10  11  12

---

还可以转置和取消堆叠特定图层

df.set_index(['cat', 'id']).T.stack().unstack(0)

cat  A     B       C    
    v1 v2 v1  v2  v1  v2
id                      
36   1  2  3   4   5   6
97   7  8  9  10  11  12

尝试

df.set_索引（['cat'，'code']）。取消堆栈（）

？还是我遗漏了什么？请尝试

df.set_index（['cat'，'code']）。取消堆栈（）

？还是我遗漏了什么？