python random.seed是如何工作的

我一直在遵循这个例子

他把这当作结果

>>> import random
>>> rnd = random.Random(0)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[9, 8, 4, 2, 5, 4, 8, 3, 5, 6]
>>> rnd = random.Random(0)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[9, 8, 4, 2, 5, 4, 8, 3, 5, 6]
>>> rnd = random.Random(1)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[1, 9, 8, 2, 5, 4, 7, 8, 1, 0]

我没有什么问题

为什么前两个序列是相同的

当我们将1作为参数dos传递时，它意味着第一个值如何作为1传递

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因为它只是一个伪随机发生器。这是一个具有良好平方分布的函数（在数学意义上）。通常的做法是使用系统时间（毫秒）作为种子：

rnd = random.Random(int(round(time.time() * 1000)))

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因为它只是一个伪随机发生器。这是一个具有良好平方分布的函数（在数学意义上）。通常的做法是使用系统时间（毫秒）作为种子：

rnd = random.Random(int(round(time.time() * 1000)))

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前两个序列是相同的，因为您使用相同的值为它们设定种子。这是一个功能

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可设置种子使您能够通过重用同一种子有意重复序列。例如，这可以用于实现与原始游戏完全相同的游戏重播，尽管游戏使用随机数生成器进行游戏内遭遇战或某些AI决策。

前两个序列是相同的，因为您使用相同的值对它们进行了播种。这是一个功能

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可设置种子使您能够通过重用同一种子有意重复序列。例如，这可以用于实现完全等同于原始版本的游戏重播，尽管游戏使用随机数生成器进行游戏内遭遇战或某些AI决策。

因此，这意味着，如果我给出相同的种子，则对于任意数量的随机数，每一次

n

迭代都是相同的generators@user196264097对如果您给出相同的种子，那么您将从生成器中获得相同的序列。这就是伪随机数生成器的工作原理。这意味着，如果我给出相同的种子，那么对于任意数量的随机数，每个

n

迭代都是相同的generators@user196264097是的，如果您提供相同的种子，那么您将从生成器中获得相同的序列。这就是伪随机数生成器的工作原理。