Python 如何检查另一个数据帧中是否不存在字符串值？

我有两个数据帧需要关注：df_小时和new_df

我想检查一个数据帧（df_hours）的字符串值是否在整个数据帧（new_df）中不存在

例如。 df_hours有一个“Category”列，其中包含字符串值“a”、“B”、“C”等。 我想检查new_df中是否不存在“A”

我有2个for循环，其中有以下if条件：

for i in range(len(df_hours)):
  for j in range(len(df_hours_copy)):

   if df_hours.iloc[i,1] == df_hours_copy.iloc[j,1] and (~df_hours.iloc[i,1].isin(new_df)):

如何对if的第二部分（and之后的部分）进行编码

这个想法：

---

通过

和

之后的代码，我只想检查该值是否不存在于new_df中，然后将

df_hours

中的一些值插入到

new_df
中，我不确定您正试图对这两个循环执行什么操作，但您可以使用掩码来过滤df，例如：

mask = ~df_new[col_new].isin(df_hours[col].values)
df[mask]

其中，
col\u new
是
df\u new
的某一列，
col
是
df\u hours
的某一列，如果需要，您可以查看这些列。
我不确定您正试图对这两个循环做什么，但您可以使用掩码来过滤您的df，例如：

mask = ~df_new[col_new].isin(df_hours[col].values)
df[mask]

其中，
col\u new
是
df\u new
的某一列，
col
是
df\u hours
中的某一列，如果需要，您可以查看这些列。
您可以使用
any
和列表理解从序列中收集新df中缺少的所有值：

[value for value in df_hours["Category"].unique() if not (new_df==value).any().any()]

调用
.any（）
一次将按列查找值。第二次调用将检查结果序列中是否存在任何True。
您可以使用
any
和列表理解来收集新序列中所有缺失的值：

[value for value in df_hours["Category"].unique() if not (new_df==value).any().any()]

调用
.any（）
一次将按列查找值。第二次调用将检查结果系列中是否存在任何True。
我已编辑了该问题。如果您需要更多详细信息，请告诉我。通过如上所述的过滤，您将获得
df_new
的子集，其中的值不在
df_hours[col]
中。您希望为数据帧的子集指定哪些值？您想为所有条目分配一个新值，还是为每个条目分配一个不同的值？我已经编辑了这个问题。如果您需要更多详细信息，请告诉我。通过如上所述的过滤，您将获得
df_new
的子集，其中的值不在
df_hours[col]
中。您希望为数据帧的子集指定哪些值？要为所有条目分配新值还是为每个条目分配不同的值？