Python 无法加载检查点'；s数据

我按照这里的代码学习transformer模型的文本摘要任务

但是代码没有提供在训练后加载模型的方法，所以这很不方便，我决定编写这个函数

以下是我所做的：

model = Transformer(
num_layers, 
d_model, 
num_heads, 
dff,
encoder_vocab_size, 
decoder_vocab_size, 
pe_input=max_len_news,
pe_target=max_len_summary,
)

input = tf.random.uniform([1, 12], 0, 100, dtype=tf.int32) #create dummy input
enc_padding_mask, look_ahead_mask, dec_padding_mask = create_masks(input, input) # create masks
a = model(input, input, False, enc_padding_mask, look_ahead_mask, dec_padding_mask) # call the model before loading weights

model.load_weights('checkpoints/ckpt-5.data-00000-of-00001')

现在，它抛出一个错误：

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/h5py/_hl/files.py in make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr)
171         if swmr and swmr_support:
172             flags |= h5f.ACC_SWMR_READ
--> 173         fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
174     elif mode == 'r+':
175         fid = h5f.open(name, h5f.ACC_RDWR, fapl=fapl)

h5py/_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper()

h5py/_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper()

h5py/h5f.pyx in h5py.h5f.open()

OSError: Unable to open file (file signature not found)

我对机器学习和TensorFlow一无所知。请帮忙。

看看（重点是我的）：

论据

filepath字符串，要加载的权重文件的路径对于TensorFlow格式的权重文件，这是文件前缀（与保存权重时传递的前缀相同）

您只需要传递前缀，因此

model.load_weights("checkpoints/ckpt-5")

我们应该做到这一点