Tensorflow 在卷积神经网络中，热图的行和列提供了什么信息？

我已经绘制了卷积神经网络的热图。权重矩阵包含320行和100列。100列表示我有100个类，行数告诉我们的是什么？

在您的特定情况下（由于缺乏有关网络体系结构和所讨论矩阵的详细信息），通常来说，这个问题很难回答，除非您的体系结构相对简单。你提出这个问题的方式，可能是320是从你的图像中提取的高级特征的长度，这些特征被矩阵线性加权以产生每个类别的logit概率。添加一个样本图可能会得到更有用的答案。