Algorithm 得到向量'的一般概念；s量词

我有一种“奇怪的数据”格式。事情是这样的

[v1、v2、v3、v4…vn]

其中

n>0

现在每个“v”是一个2*1的向量。例如：

v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>])

v3=[时间戳，事件]。（类型[，]）

好的，现在我的问题是，我可以使用什么类型的数据，或者更好地使用这种数据格式？比如说，这会更好还是更好

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只是想知道如何继续前进。

分类算法取决于您的任务。如果有训练数据，可以使用贝叶斯分类器、神经元网络、支持向量机、k-NN或感知器。如果您只是想发现“奇怪数据”的结构，请先尝试k-means。

我认为这取决于您将要分类的特定值的特征。