Python 核岭估计的支持核列表
我使用的是Python 核岭估计的支持核列表,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,我使用的是KernelRidge估计器,它显然支持各种内核。我读过: 显然,我们可以定义自己的内核函数。不知怎的,我有一个印象,有一些预定义的内核。不幸的是,我不能接受他们?你知道有没有?如果是的话,你能给我指一个描述它们及其参数的位置吗?我找到了一个很好的资源 以下是一些内核的列表: 以下是有关内核的更多详细信息: 支持以下内核:RBF,laplacian,多项式,指数,chi2和sigmoid内核。我通过观察KernelRidge文档中的“gamma参数”描述得出结论 正如@ndrizza
KernelRidge
估计器,它显然支持各种内核。我读过:
显然,我们可以定义自己的内核函数。不知怎的,我有一个印象,有一些预定义的内核。不幸的是,我不能接受他们?你知道有没有?如果是的话,你能给我指一个描述它们及其参数的位置吗?我找到了一个很好的资源 以下是一些内核的列表: 以下是有关内核的更多详细信息:
支持以下内核:
RBF
,laplacian
,多项式
,指数
,chi2
和sigmoid
内核。我通过观察KernelRidge
文档中的“gamma参数”描述得出结论
正如@ndrizza前面提到的,这些内核的数学公式可以在中找到
我还试图根据SVR页面上的信息找出内核的字符串参数,我认为它们类似于线性
,多边形
,径向基函数
,以及乙状结肠